Copilot++ Engine

采用专门训练的 Transformer 模型，优化至 100ms 以下的极低延迟。在开发者意识到需求之前，精准预测并生成多行编辑内容。

Predictive Cursor Mid-token Completion Context-Aware Refactoring

提升 45% 按键减少率

                    // Copilot++ Predicting...

                    function handleData(input) {

                      const validated = validate(input);

                          return db.save(validated).then(res => res.id);
                    
                    }

本地索引

Local Codebase Indexing (RAG)

为整个项目结构创建本地化向量嵌入（Vector Embedding），使 AI 能够理解跨文件依赖关系和架构模式，而非仅仅局限于当前文件。

Zero-Config Indexing Privacy-First Embeddings Symbolic Link Awareness

99.8% 跨文件检索准确率

[ 正在构建项目知识图谱... ]

多文件创作

Cursor Composer

将整个代码库视为一个可塑实体。一次指令，即可跨越数十个文件执行复杂的重构、迁移或功能生成任务。

Multi-file Diffing Iterative Refinement System-wide Refactoring

10x 样板代码生成速度

Cursor Pro：释放 AI 编程潜能

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Local Codebase Indexing (RAG)

Cursor Composer

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